Perplexity推出BirdSQL自然语言秒变SQL高效查询推特内容

还记得介绍过的Perplexity Ask吗？

就是那个用OpenAI GPT-3.5和Microsoft Bing来回答问题的搜索引擎。

没想到Perplexity 转眼间又整了个新活！

这次他们推出了一个名为 Bird SQL 的Twitter搜索界面。简单来说，就是让你用自然语言来搜索Twitter上的数据，而Bird SQL会自动把你的问题转换成SQL语句去查询。

说白了，就是让你不用懂SQL也能像个 数据分析大师 一样挖掘Twitter数据！

听起来很酷？

让我们来看看这个Bird SQL到底能干些啥。

Bird SQL有多强？

首先，Bird SQL可以让你轻松找到那些用普通搜索引擎根本找不到的信息。比如，你想知道世界杯相关的最受欢迎的推文？轻轻松松：

"most liked tweets about #worldcup"

boom！结果立马就出来了：

想知道史上最受欢迎的推文？同样简单：

"most liked tweets of all time"

结果立马呈现：

但是Bird SQL的能力远不止于此。它还能帮你发现新的值得关注的用户。比如，你想找顶尖的天体物理学家？没问题：

"top astrophysicists"

Bird SQL立马给你列出一串大佬名单。

更绝的是，你还可以用它来分析社交网络。想知道谁follow了Jeff Bezos但Jeff Bezos没follow回去？Bird SQL告诉你：

"People followed by Jeff Bezos who don't follow him back"

看到这里，是不是觉得Bird SQL简直就是个 社交数据分析神器 ？

但是等等，还有更厉害的！你甚至可以用它来分析人们的社交互动。比如，你想知道Sam Altman（OpenAI的CEO）最常互动的人是谁？

"people Sam Altman engages with the most"

Bird SQL立马给你列出一份详细名单。

网友们都兴奋了

看到这么神奇的工具，网友们自然是兴奋不已。

@rascknap 就问道：

这种方法是不是有可能完全取代学习SQL或其他数据库语言的需求？

如果自然语言就能查询数据库，那还学啥SQL啊，直接上手干不就得了？

@MarkLIVE 则更关心Bird SQL的细节操作：

这太棒了。还没试过，等我回家就试。它能不能进一步过滤，比如"关注X的人中，粉丝少于500且每周发推超过5次的人"？

这需求可以说是相当精准了，不愧是ASO大佬。

当然，也有网友发现了一些有意思的现象。 @V1rus_One 就说：

学到了：女艺术家和前总统们似乎不喜欢follow Elon。¯_(ツ)_/¯

啧，果然还是女生更能发现了八卦啊！

不过，也有人指出Bird SQL的一些局限性。 @Paul Thompson 就表示：

它其实并不是真的能工作。

并附上了一张截图，显示查询结果并不准确。

结词

Bird SQL的出现无疑为我们提供了一种全新的Twitter数据挖掘方式。它让普通用户也能 像数据分析师一样轻松查询复杂的Twitter数据 ，这绝对是一个巨大的进步。

不过，Perplexity也强调，Bird SQL目前还只是一个demo，而非商业产品。它在Twitter数据、数据库性能和SQL表达能力上都有一定限制。而且，Bird SQL并不解释推文的内容。 如果你需要非结构化搜索，还是得用Perplexity Ask。

如果你对搜索引擎和大语言模型感兴趣，不妨加入Perplexity的Discord服务器，跟其他极客们一起探讨：https://discord.com/invite/kWJZsxPDuX