DiscoveryWorld当AI当起了科学家

AI终于要当科学家了！

AI2最近放出了一个重磅研究，让AI离成为真正的科学家又近了一大步。

他们开发出了一个名为 DiscoveryWorld 的虚拟环境，专门用来培养和评估AI的科学发现能力。

这个虚拟实验室里到底有什么神奇之处？

来一探究竟！

DiscoveryWorld：AI的科研训练营

DiscoveryWorld可不是普通的虚拟环境，它是一个 专门为了锻炼AI的科学发现能力而设计的模拟世界 。

在这个世界里，AI需要完成各种科学任务，从提出假设、设计实验、分析结果，到最后得出结论并采取行动。这不就是科研的全过程吗？

更厉害的是，DiscoveryWorld涵盖了 8个不同的科学领域 ，包括蛋白质组学、火箭科学等。

每个领域还设置了 3个难度等级 ，总共120个挑战任务。这样的设置不仅能全方位锻炼AI的科研能力，还能避免AI只擅长某个特定领域。

为什么需要DiscoveryWorld？

你可能会问， 为什么要搞这么一个虚拟环境呢？

直接让AI去做真实的科学实验不更好更直接更高效吗？

问得好！

实际上，让AI进行真实的科学实验面临着巨大的挑战：

成本高昂 ：真实的科学实验往往需要昂贵的设备和材料。

耗时漫长 ：有些实验可能需要数月甚至数年才能完成。

风险较大 ：万一AI搞砸了，可能会造成不可挽回的损失。

而DiscoveryWorld完美解决了这些问题。

它是一个 基于文本的模拟环境 （还可以选择添加2D视觉效果），不仅成本低廉，还能快速迭代，让AI在安全的环境中尽情探索。

DiscoveryWorld有多厉害？

DiscoveryWorld不仅提供了丰富多样的科研任务，还设计了一套 自动评估指标 ，可以从三个方面衡量AI的表现：

任务完成度

相关行动的采取

发现的解释性知识

这套评估体系让我们能够客观、全面地评估AI的科研能力，为未来的改进提供明确方向。

研究团队还做了一系列实验，结果显示：

目前最强的基线AI模型在大多数DiscoveryWorld任务上都表现不佳

人类科学家发现这些任务具有挑战性，但仍然可解

AI模型和人类科学家之间存在显著的性能差距