GPTo1提示词工程已死

提示词工程师们集体懵逼了！

OpenAI 最新模型家族 o1 刚刚发布，就把苦练两个绝技的提示词工程师们整不会了！

这次不是简单的升级，而是 彻底颠覆 了我们对提示词的认知。

OpenAI 官方文档直接说了： 以前那套提示词技巧，在 o1 上可能不仅没用，还可能会适得其反 。

卧槽， 这不是要让提示词工程师们集体失业吗？

那该怎么写提示语呢？

先让我们来看看这个"怪物"到底有多厉害，知己知彼。

o1 模型：更强大的推理能力

OpenAI 称 o1 模型家族比之前的模型 更强大、推理能力更好 。

这意味着什么？简单来说就是： o1 更聪明了，不需要你手把手教它了 。

之前的模型需要我们给出详细指令，甚至利用更长的上下文窗口来提供更多信息。但 o1 不一样，它可以自己思考如何解决问题。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Ethan Mollick 教授作为 o1 的早期用户表示：

o1 在需要规划的任务上表现更好，模型能自己得出如何解决问题的结论。

新的提示词策略：简单直接才是王道

那么，如何才能驾驭这个"高智商"模型呢？OpenAI 给出了四点建议：

保持提示简单直接 ，不要过多引导模型，因为它已经能很好地理解指令了。

避免使用思维链提示 ，因为 o1 模型已经在内部进行推理了。

使用分隔符 ，如三重引号、XML 标签和章节标题，让模型更清楚地理解各个部分。

限制额外上下文 ，特别是在检索增强生成（RAG）任务中，因为添加更多上下文或文档可能会使响应变得过于复杂。

这完全颠覆了之前的建议啊！

以前 OpenAI 还让我们要 超级具体 ，给出细节和一步步的指令。现在倒好，o1 要自己"思考"了。

@willdepue 提醒道：

这是一个新范式。像所有新生项目一样，会有漏洞、bug 和需要修复的问题。不要指望一切立即完美！

他还强调：

要记住这不是 gpt-o1，而是 o1，一个全新的东西。

而@rapha_gl 也表示：

o1 不是 GPT。你的提示词不会"直接生效"。你需要实验来找出它的亮点。你可能会发现我们甚至不知道的使用方法。去玩吧！

提示词工程的未来：可能成为"遗物"？

面对这种变化，有人开始担心提示词工程的未来。@soyhenryxyz 大胆预测：

这仍然是一个工作理论，但提示词工程将成为一种遗物。随着时间的推移，随着智能的提高，LLM 将不再需要它们。

虽然这个预测有点极端，但确实值得我们思考： 随着 AI 模型越来越智能，我们是否还需要那么多"技巧"来与之沟通？

anushk 更是直接声称： 提示词工程已死！

结语：新时代，新挑战

o1 的出现，也为AI 应用开发带来了新的挑战和机遇。

一方面， 我们需要重新学习如何与这个"高智商"模型对话；

另一方面， 这也为我们打开了更多可能性，让我们能够更自然地与 AI 交互。

不过，正如@willdepue 所说，这毕竟是个新事物，难免会有 bug 和问题。

提示词工程已死， 你认同吗？