AI应用狂欢是AGI的必经之路还是无用功

你的AI产品可能只是在浪费时间和资源！

你可能正在为最新的AI聊天机器人或图像生成器欢呼雀跃，但有人说， 这些都不过是浮云 。

没错，就在我们为各种AI产品和应用兴奋不已的时候，有人泼了一盆冷水： 当前的AI产品和改进其实并不那么重要 。

什么意思？

我们来一探究竟。

当前AI产品：真的不重要？

有观点认为， 目前的AI产品和应用，包括那些日活用户（DAU）的小幅提升或可用性的改进，其实都不那么重要 。

为什么？

因为他们认为， AI真正的果实在未来，来自于自我改进的超级智能 。

换句话说，我们现在看到的所有AI模型和产品， 都只是为了筹集资金的演示或推介 。它们的目的是为了建立更大的数据中心，为未来的超级智能铺路。

这个观点可能会让很多人感到不适。毕竟，我们每天都在使用各种AI产品，它们确实在改变我们的生活和工作方式。

但是，如果我们把目光放得更远一些，也许就能理解这种观点了。

未来的重点：自我改进的超级智能

那么， 什么才是真正重要的呢？

答案是： 核心算法和朝着自我改进迈进的重大进展 。

这意味着，我们应该关注那些能够让AI系统变得更智能、更自主的突破性进展，而不是仅仅满足于当前的应用。

@nlitnai 对此有一个很好的解释：

似乎有太多的点需要连接在一起，仅靠人类训练很难获得显著的性能改进。模型的复杂性需要自我改进的超级智能来推动进展。

这个观点提醒我们， AI的发展可能已经达到了一个临界点，需要更高级的智能来推动进一步的突破 。

争议：当前AI产品真的毫无价值吗？

当然，并不是所有人都同意这种观点。

Eleanor Berger (@intellectronica) 就提出了不同的看法：

即使没有即时的投资回报（实际上并非如此，我每天都看到有影响力的AI产品），实验本身也是有价值的。我们还不知道什么是有效的，赌注认为没有必要学习因为假设的未来AI会解决这个问题似乎是不明智的。

这个观点提醒我们， 当前的AI产品和实验也有其价值 。它们不仅为未来的发展积累经验，也在解决实际问题。

Sandy Eisenbach (@sandyeisenbach) 则举例说明了当前AI技术的实际应用价值：

我想提出Palantir作为反例。虽然不像LLM那样公开，但他们的AI技术今天在商业和国防领域的实际场景中做出了巨大贡献。

这些例子告诉我们， 我们不应该完全忽视当前AI产品的价值 。

潜在影响：社会变革和就业挑战

无论我们如何看待当前的AI产品，有一点是确定的：AI的发展正在并将继续深刻影响我们的社会。

Jack Hoff (@rawdogmillionar) 提出了一个有趣的观点：

曾经，力气大意味着你可以搬运更多东西，所以在所有需要搬运东西的领域都有雇佣优势，现在他们可以雇佣一个瘦弱的虾米来开卡车。

在一个智力如此普遍以至于天生的智力优势有限的世界里，思考这一点很奇怪。你可能是世界上最强壮的卡车司机，但这并不会让你的工作做得更好。

你可能是世界上最聪明的知识工作者，但这并不会让你的工作做得更好，这很疯狂。

在这一点上，还有什么可以获得优势的向量？美貌和个性？

未来是否只是基于个性雇佣和尽责选择，因为力量和智力都不重要了？

这生动地描述了AI可能带来的社会变革。 当AI变得足够强大，我们传统意义上的优势可能不再那么重要 。这将如何改变我们的社会结构和就业市场？这是我们需要认真思考的问题。

平衡发展与未来展望

面对AI的快速发展，我们既不能忽视当前产品带来的实际价值，也不能忘记未来可能出现的超级智能。

正如Serkan Glatt (@serkanglatt) 所说：

没错，但今天改进AI就像教你的幼儿字母表一样——是至关重要的基础。此外，谁想要一个会发脾气的幼儿超级智能呢？

这个比喻很形象。 我们现在所做的每一步改进，都可能是通向未来超级智能的重要基石 。

同时，我们也要警惕AI发展可能带来的风险。正如ASM (@ASM65617010) 所指出的：

但谁会从中受益呢？如果我们创造的技术是自我改进的，并很快在每项任务中超越我们，我们作为人类如何保持控制？谁将享受AI的成果？

OpenAI和其他公司必须解释这一点，整个社会都必须介入。

这提醒我们， 在追求AI发展的同时，我们也需要考虑如何确保这种发展能够造福全人类 。

无论你是AI产品的狂热爱好者，还是对未来超级智能充满期待，有一点是确定的： AI正在并将继续改变我们的世界 。我们需要明智地平衡当前的发展和未来的展望，确保我们走在正确的道路上。

你怎么看？