Sage开源版GitHubCopilot代码库也能聊天了

GitHub Copilot的开源替代品终于来了！

它的名字叫Sage。 这个由Storia-AI开发的项目， 承诺只需两个命令就能让你与任何代码库畅聊。

Sage的核心功能就是让你能够与代码库进行对话。它的工作原理分为两步：

索引你的代码库 ：这需要一个嵌入器和向量存储。

启用LLM+RAG聊天 ：这需要访问一个大语言模型。

最令人兴奋的是，Sage提供了两种运行模式：

💻 本地运行模式

虽然质量可能稍逊，但胜在隐私性和低成本。这种模式下，Sage使用开源项目Marqo作为嵌入器和向量存储，使用Ollama来本地运行LLM。

☁️ 云端运行模式

如果你追求更高质量，可以选择使用外部提供商。Sage支持OpenAI或Voyage进行嵌入，使用Pinecone作为向量存储，支持NVIDIA、Voyage、Cohere和Jina进行重排序，并可以使用OpenAI或Anthropic的LLM进行聊天。

设置完成后，只需两个简单的命令就能开始使用：

索引代码库：

sage-index $GITHUB_REPO

开始聊天：

sage-chat $GITHUB_REPO

为什么要和代码库聊天？

有时候，你只是想了解一个代码库是如何工作的，以及如何集成它，而不想花几个小时翻阅代码。Sage就是为这种需求而生的。

它就像一个开源的GitHub Copilot，但拥有关于你的代码库的最新信息。无论是学习新项目还是快速解决问题，Sage都能成为你的得力助手。

Sage的特色功能包括：

死简单的设置 ：真的只需运行两个脚本就能搞定。

答案有据可循 ：每个回答都会显示信息来源，增强AI可信度。

本地云端随心选 ：灵活适应不同场景需求。

即插即用 ：每个组件都可轻松替换，满足定制需求。

但Sage的野心不止于此。它还提供了一些进阶功能：

支持私有仓库 ：只需设置GitHub Token即可。

自定义索引文件 ：可以精确控制哪些文件被索引。

索引GitHub Issues ：可选是否包含评论。

实验性检索策略 ：包括混合RAG、多查询检索和纯LLM检索等。

Sage的创新之处在于，它完全颠覆了我们与代码库交互的方式。想象一下，你不再需要花费数小时翻阅代码，只需简单提问就能了解整个代码库的工作原理和集成方法。

更妙的是，Sage的开发团队还在积极探索各种检索策略，以提升系统质量。他们的实验结果显示，在某些情况下， 仅基于文件名的LLM检索竟能达到与向量数据库相当的性能 ！

当然，Sage还在不断进化。最近的更新包括支持索引GitHub Issues，以及支持完全本地运行。

对于开源项目维护者来说，Storia-AI还提供了一个诱人的提议：他们正在努力让互联网上所有代码都变得可搜索和易理解。如果你想为自己的仓库申请一个专属的Sage页面（比如 sage.storia.ai/your-repo ），只需给他们发个邮件，他们会免费为你搞定！

Sage的出现为开发者提供了一个强大的工具，让代码理解变得前所未有的简单。它不仅仅是一个聊天工具，更是一个深度理解代码的助手。

代码地址：

https://github.com/Storia-AI/sage