EchoPrompt先重复一遍问题大模型的答案会更好

AI需要学会“复述”了！

研究人员发现，让大语言模型（LLM）像人类一样复述问题，可以显著提升它们的表现！

这项名为EchoPrompt的新技术，让AI在各种推理任务中都有了质的飞跃。

EchoPrompt：让AI学会"换句话说"

EchoPrompt的核心思想其实很简单： 在让AI回答问题之前，先让它用自己的话重新描述一遍问题 。

这听起来是不是很像我们人类的思考方式？

当我们遇到复杂问题时，常常会先自言自语地复述一遍，确保自己理解正确。没想到，这个看似简单的技巧居然能让AI变得更聪明！

具体来说，EchoPrompt在提示中加入了一个"Query-Rephrase"步骤。在这个步骤中，AI需要先复述问题，然后再给出答案。这个过程既适用于零样本学习，也适用于少样本学习场景。

惊人的效果提升

研究团队在多个推理任务和不同的模型上进行了测试，结果令人振奋：

在数值任务中，code-davinci-002模型的零样本思维链（Zero-shot-CoT）性能提升了 5%

在阅读理解任务中，性能更是提升了惊人的 13%

使用GPT-3.5-turbo模型在GSM8K基准测试上，few-shot-CoT的准确率从75.1%提升到了 82.6%

在大多数基准测试中，EchoPrompt的表现甚至超过了"least-to-most"提示技术

更令人惊讶的是，即使在查询中加入无关的文本，EchoPrompt仍然能保持良好的性能。这说明这种方法具有很强的 鲁棒性 。

为什么EchoPrompt这么有效？

研究人员发现，EchoPrompt之所以效果显著，主要有以下几个原因：

原始查询和重述版本都对性能提升有贡献 。这意味着AI能从不同角度理解问题，从而得出更准确的答案。

适用性广泛 。无论是大模型还是小模型，无论是标准提示还是思维链提示，EchoPrompt都能带来性能提升。